Problem
De fleste helseapper bygger på mer trening, flere mål og høyere volum. De beregner ikke når mer innsats slutter å gi målbar tilleggsgevinst for individet.
BIOMISU Healthspan utvikler en algoritme som beregner hvilke tre livsstilstiltak som gir størst marginal helsegevinst for den enkelte bruker.
De fleste helseapper bygger på mer trening, flere mål og høyere volum. De beregner ikke når mer innsats slutter å gi målbar tilleggsgevinst for individet.
Restpotensial-algoritmen beregner hvilke tre tiltak som gir størst marginal helsegevinst gitt hva brukeren allerede gjør, biomarkørstatus og hvilke tiltak brukeren kan opprettholde over tid.
Algoritmen bruker objektive måleparametere som HRV, VO₂ maks, kroppssammensetning, ALMI, blodsukker, blodtrykk og wearable-data.
Prosjektet tester terskelmodeller, syklussynkronisert trening, rødlysterapi, badstue, øyetrening og andre protokoller som justeringsfaktorer i modellen.
IMISU er konseptutvikler og ansvarlig for data- og protokollstruktur, modellutvikling og kommersialisering.
Helseaktører, forskningsmiljøer, wearables-aktører, investorer og kliniske partnere.