Helsealgoritme / biomarkører / livsstilstiltak

BIOMISU Healthspan

BIOMISU Healthspan utvikler en algoritme som beregner hvilke tre livsstilstiltak som gir størst marginal helsegevinst for den enkelte bruker.

BIOMISU Healthspan

Problem

De fleste helseapper bygger på mer trening, flere mål og høyere volum. De beregner ikke når mer innsats slutter å gi målbar tilleggsgevinst for individet.

Løsning

Restpotensial-algoritmen beregner hvilke tre tiltak som gir størst marginal helsegevinst gitt hva brukeren allerede gjør, biomarkørstatus og hvilke tiltak brukeren kan opprettholde over tid.

Datagrunnlag

Algoritmen bruker objektive måleparametere som HRV, VO₂ maks, kroppssammensetning, ALMI, blodsukker, blodtrykk og wearable-data.

FoU-kjerne

Prosjektet tester terskelmodeller, syklussynkronisert trening, rødlysterapi, badstue, øyetrening og andre protokoller som justeringsfaktorer i modellen.

IMISU sin rolle

IMISU er konseptutvikler og ansvarlig for data- og protokollstruktur, modellutvikling og kommersialisering.

Ønskede interessenter

Helseaktører, forskningsmiljøer, wearables-aktører, investorer og kliniske partnere.